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知识元数据库是由独立的知识元素构成的数据库。其特点是在一定的时空限定条件下，每个知识元都具有唯一性，独立性和完整性。每条知识元都表示了一条独立而完整的信息，各知识元之间通过知识网络链接在一起，不同的链接方式构成了不同的知识表达。
1．面向知识管理
因为知识元数据库是面向知识构建的，这一特点为知识的检索提供了精确性和完整性的保证。在CNKI知识传播共享与知识管理平台下，通过对知识元数据库的操作可以实现：
（1） 知识获取。如知识相关检索，概念相关检索等。
（2） 知识发现。通过概念相关，事实相关等方法揭示知识之间的关联关系，有助于新的知识学习和发现。
（3） 知识评价。由于知识元数据库是面向知识建造的，CNKI知识传播共享与知识管理平台为知识元数据库提供了面向知识的查询方法，克服了传统的基于词频的统计方法的缺点，查询结果具有较高的准确性和完整性。
（4） 知识网络。知识元数据库的数据结构决定了各个独立存在的知识元之间的联系，这种联系构成了知识元网络链接。如注释型链接，在文献中知识元名称处提供该知识元内容；关联型链接，通过统计计算，对高频次共用同一知识元的文献进行链接。
2．改变了传统的分类方法
《中国知识资源总库》具有完备知识体系和规范的知识管理功能，一个突出特点就是可以通过CNKI知识传播共享与知识管理平台实现对知识单元的管理，而知识元数据库的构造为实现这一目标提供了前提基础。
知识元数据库是面向知识建造的。通过对《中国知识资源总库》资源的加工，提取出具有独立性和完整性的知识单元，构建成知识元数据库。由于知识元的提取是直接面向知识的，而不是简单的对图书资料进行分类。因此，传统的图书资料分类方法已经不能满足数据库条件下对知识分类的需要，应当建立符合各学科知识结构和人的认知规律的知识分类体系。
3．知识元数据库的数值挖掘
知识元可以分成理论与方法型知识元库，事实型知识元库和数值型知识元库。
（1）理论与方法型知识元包括思想 方法论，公理，原理，定律，以及正在探索中的观念，观点，方法与技巧；
（2）事实型知识元包括自然，社会存在和演变的事实信息；
（3）数值型知识元包括各种数据类知识和科学数据，具有数值分析和知识推理功能。
数值型知识元库中包含了大量的社会经济数据，其中包括了近年来的全国统计年鉴和北京，上海，天津，重庆，广东，江苏，浙江等地的统计年鉴，内容涵盖了自然资源、城市概况、旅游、能源，农业，工业，建筑业，运输和邮电，金融，投资，保险，贸易，人民生活、人口，教育、科技、文化、体育、卫生、社会福利、等各行各业的统计数据，具有提供国情信息咨询服务与国家政策决策支持的功能，因此对于从事宏观经济研究，全国和区域经济，以及行业性的产业信息研究具有重要意义。CNKI知识传播共享与知识管理平台为数值型知识元库提供了众多的数据挖掘工具：
（1）统计分析：包括比较、排序、相关分析、差异分析、因子分析和聚类分析等。
（2）可视化：以折线，曲线，曲面，柱型和三维图形的方式展示数据，可以帮助了解数据的结构、关系以及动态性。
（3）多维分析工具：通过对信息的多种可能的观察形式（多维视图）进行快速、一致性和交互性的存取，便于用户对数据进行深入地分析和观察。多维数据的每一维代表对数据的一个特定的观察视角，如时间、地域等。
（4）逻辑关系提示：通过对知识元之间隐含的逻辑关系进行提示，使得知识库中的数据更加便于使用。
（知识传播工程技术研究院知识元研究所所长 戴铁成）
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